全国职教育中台教室数据对接方案

数据对接实施方案

2023年教育部印发《关于进一步推进职业院校数字校园建设试点的通知》文件，要求加强职业院校数字校园建设，以数字化转型赋能职业教育高质量发展，切实增强职业教育的适应性和吸引力。

铜陵职业技术学院通过不断丰富拓展应用场景。聚焦差异化教、个性化学、精准化管、智能化评、虚拟化研等现实需要，加大智慧校园、智慧教室、虚拟仿真实训中心等建设力度，打造在线学校空间，拓展智慧化应用场景。学院于2023年6月成功入选全国职业院校数字化校园建设学校第二批试点，2024年1月获批《现代职业教育体系建设改革重点任务》之安徽省信息化标杆校立项单位。

未来几年学院将围绕职业院校数字化校园试点的政策指导，着重开展智慧校园建设，紧跟数字经济发展的步伐，将智慧升级、智能提升作为职业教育发展的重点。通过信息化标杆校建设，完善学院数据标准和教学场景数据采集全覆盖，建设智能化应用，提供数据服务，实现数据共享，构建多级联动机制，实现平台对接，完成全国职教中台数据治理，支撑职教智慧大脑挖掘数据价值，早日通过国家信息化标杆校验收。

一、系统架构与数据标准

按照教育部《全国职业教育智慧大脑院校中台高职数据标准及接口规范》中的要求，包括1个数据字典代码集、8个数据集、85张数据采集表。本项目建设需对《教学管理数据子集》中的“表21访问教学资源情况数据子类表”、“表26巡课数据子类表”、“表37教室视频流数据子类表”和“表65智慧教室设备运行数据子类表”的进行采集。

1.1按职教智慧大脑建设标准，学院按四层结构搭建数据采集上报系统，这四层结构分别是：数据采集层、业务系统层、院级数据中台、国家级数据中台。

1.2本次项目采集数据表数据标准如下：

1.2.1表21访问教学资源情况数据子类表

。

1.2.2表26巡课数据子类表

1.2.3表37教室视频流数据子类表

1.2.4表65智慧教室设备运行数据子类表

二、各平台对接方案、标准及要求

2.1本项目数据对接应遵循自下而上的原则：

2.1.1先在教室采集教室视频流数据、智慧教室设备运行数据；

    2.1.2然后通过数据中台进行数据交换，将教务系统中教师信息、学生信息、教室信息、课程信息、班级信息，将雨课堂、职教云、教学视频资源管理平台资源信息分别交换至教学融合平台。
    2.1.3通过智慧教学融合平台按全国职业教育智慧大脑院校中台数据标准及接口规范将汇集数据进行处理，形成访问教学资源情况数据、巡课数据、教室视频流数据、智慧教室设备运行数据。并将这类数据推送至学院数据中心。

  2.1.4在学院数据中心将这数据经过交换、清洗形成全院的四类子表，并将这四类子表按教育部要求的推送频率定时推送。

2.2分平台对接方案

2.2.1教学录播系统采集的数据与学校教学视频资源管理平台对接

2.2.2多媒体教室设备控制智能终端采集的数据与物联网智慧教学融合平台对接。

2.2.3物联网控制主机采集的数据与物联网控制平台对接

2.2.4通过设备采集数据形成的教学资源情况数据子类表、教室视频流数据子类、巡课数据子类表、智慧教室设备运行数据子类表与全国职业教育智慧大脑院校中台（按《全国职业教育智慧大脑院校中台数据标准及接口规范（教育部2023年8月15日V2.8.6版）》执行）对接。

2.2.4.1教学资源情况数据子类表对接

学院教学资源情况数据平台来源于学院雨课堂、职教云、教学视频资源管理平台，由学院数据中台将学院多种平台资源关联到教学融合平台，由教学融合平台按课表信息监测教学资源访问情况并形成记录，按数据标准进行数据采集、交换、清洗、加工、推送。

2.2.4.2教室视频流数据子类对接

学院教室视频流数据子类来源于学院各教室的录播和摄像头设备，先由各教室的摄像头和麦克风将视频和音频数据采集，由中控设备上传至教学融合平台，由教学融合平台按课表信息监测视频流数据并形成记录，按数据标准进行数据采集、交换、清洗、加工、推送。

2.2.4.3巡课数据子类表对接

学院巡课数据子类表来源于学院教学融合平台，由学院数据中台将教务系统的课表信息关联到教学融合平台的巡课模块中，由教学融合平台按课表信息监测学院访问记录、巡课评价等情况并形成记录，按数据标准进行数据采集、交换、清洗、加工、推送。

2.2.4.3智慧教室设备运行数据子类表对接

学院智慧教室设备运行数据子类表来源于各教室的教学设备，学院通过教学融合平台和物联网平台实时采集教学设备状态，由教学融合平台按教室信息监测设备情况、开机等情况并形成记录，按数据标准进行数据采集、交换、清洗、加工、推送。

2.2.5、授课信息（含授课人员信息、课程信息、班级信息）与数据中台（学院数据标准V1.0）的对接。

学院授课信息来源于教务系统，由于学院存在教师调课，所以授课信息是一张动态表，目前授课信息的更新频率为4小时。学院教务系统将课表信息交换到学院数据中台，数据中台需要根据各业务系统的课表要求将授课信息中的必要字段落进行数据交换。

三、数据优化与质量监测

3.1数据优化服务

    基于学校现有的数据中心的数据资源开展面向业务的数据交换作业优化，清洗、转换和加载等数据治理服务工作,要求具有一定的数据处理、加载、运行速度，同时保证数据采集过程的完整性和准确性。

3.1.1要求在职教中台对接服务中，数据清洗与整合服务完成以后保证数据的一致性。
3.1.2要求在职教中台对接服务中，数据清洗与整合服务完成以后，提供数据交换文档，清晰记录数据交换过程。
3.1.3将权威教学子类数据存放于数据中心平台统一管理，实现异构系统的数据整合。

3.2数据质量监测

3.2.1对接数据过程中关注数据质量，对上报数据不满足30%的数据进行预警，提醒学院相关责任部门进行处理。

3.2.2根据国家中台反馈的我院数据质量，根据数据标准、数据维度、应用场景、更新频率等要求，关注阶梯教室的数据采集、应用场景丰富、提升数据自动交换比率等工作，不断改进，为学院提供更好的数据质量服务。